基于vinai/phobert-base-v2微调的越南语文本分类模型，在验证集上达到89.62%的准确率

基于DistilBERT的轻量级文本情感分析模型，专门针对书评数据进行微调

BAAI/bge-m3是一个高效的句子转换器模型，专注于特征提取和句子相似度计算。

基于DistilBERT架构，使用TextAttack框架微调的分类模型，在评估集上达到90.04%的准确率。

基于cointegrated/rubert-tiny2微调的俄语问答模型，适用于SQuAD格式的问答任务

这是一个基于DistilBERT架构的句子相似度计算模型，能够将句子和段落映射到3维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

该模型是基于albert-base-v2的掩码语言模型，专门针对电子产品属性纠正任务进行了微调

基于bert-base-uncased模型在评论数据集上微调的版本，适用于文本分类任务。

这是一个基于sentence-transformers的轻量级句子嵌入模型，能将文本映射到32维向量空间，适用于语义相似度计算和文本聚类任务。

一个用于对表情包描述文本进行分类的模型，适用于社交媒体和即时通讯应用。

基于Transformer架构的预训练语言模型，适用于多种NLP任务

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到256维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

基于bert-base-uncased微调的推特情感分析模型，在评估集上取得100%验证准确率

基于RoBERTa架构的印尼语情感分析模型，能够识别文本中的情感倾向。

BERT-Medium 是谷歌发布的 BERT 模型的一个轻量级版本，具有较少的网络层和隐藏单元，适用于资源受限的环境。

基于DistilBERT架构的轻量级文本分类模型，通过TextAttack框架在AG News数据集上微调，适用于新闻分类任务。

该模型是基于Microsoft MiniLM-L12-H384-uncased在情感分析数据集上微调得到的版本，主要用于文本情感分类任务。

基于GLUE数据集微调的分类模型，适用于自然语言处理任务

基于roberta-base架构，通过TextAttack框架在GLUE数据集上微调的序列分类模型

这是一个基于AutoNLP训练的多类别分类模型，专门用于推文情感分析。