基于DistilBERT架构的轻量级文本分类模型，通过TextAttack框架在AG News数据集上微调，适用于新闻分类任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于序列分类任务，特别是在新闻分类场景中表现优异。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持BERT 95%性能的同时体积减小40%
高准确率
在AG News验证集上达到94.79%的准确率
对抗训练
通过TextAttack框架进行训练，可能具备更好的对抗鲁棒性
模型能力
英语文本分类
新闻类别预测
短文本分析
使用案例
新闻媒体
新闻自动分类
自动将新闻文章分类到预定义的类别中
验证准确率94.79%
内容管理
内容审核辅助
帮助识别和分类用户生成的内容
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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