B
BERT Tweet Sentiment TEST
由 joe5campbell 开发
基于bert-base-uncased微调的推特情感分析模型，在评估集上取得100%验证准确率
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对推特文本进行情感分析的BERT微调模型，能够判断推文的情感倾向
模型特点
高准确率
在验证集上达到100%的准确率表现
BERT微调
基于强大的BERT-base模型进行领域适配微调
快速收敛
仅需1个训练轮次即可达到良好效果
模型能力
英语文本情感分析
推特内容分类
短文本理解
使用案例
社交媒体分析
舆情监控
分析推特上关于特定话题的情感倾向
准确识别正面/负面情绪
品牌声誉管理
监测用户对品牌的情感反馈
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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