M
Meme
由 AmrSheta 开发
一个用于对表情包描述文本进行分类的模型，适用于社交媒体和即时通讯应用。
下载量 29
发布时间 : 3/11/2022
模型简介
该模型主要用于对表情包的描述文本进行分类，帮助用户快速找到合适的表情包或进行内容管理。
模型特点
高效分类
能够快速准确地对表情包描述文本进行分类。
多类别支持
支持多种表情包描述类别的分类。
模型能力
文本分类
表情包描述识别
使用案例
社交媒体
表情包推荐
根据用户输入的文字推荐合适的表情包。
提升用户使用表情包的体验和效率。
内容管理
表情包分类管理
对大量表情包描述进行分类，便于管理和检索。
提高表情包库的管理效率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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