模型简介
基于MiniLM架构微调的情感分析模型，在评估集上取得了0.9323的F1分数表现。
模型特点
高效微调
基于轻量级MiniLM架构微调，在保持较高性能的同时降低计算资源需求
优秀性能
在情感分析任务上达到0.9323的F1分数表现
快速推理
12层Transformer结构相比大型模型具有更快的推理速度
模型能力
文本分类
情感分析
英语文本处理
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体上的用户评论情感倾向
可准确识别正面/负面情感
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈的情感倾向
帮助快速识别不满意的客户
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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