B
Book Review Sentiment
由 mmcsweeney 开发
基于DistilBERT的轻量级文本情感分析模型，专门针对书评数据进行微调
下载量 20
发布时间 : 2/12/2025
模型简介
该模型是基于DistilBERT-base-uncased微调的情感分析模型，主要用于分析书评文本的情感倾向（正面/负面），在评估集上达到92.84%的准确率
模型特点
高效轻量
采用DistilBERT架构，在保持较高准确率的同时比原始BERT模型体积减小40%
高准确率
在书评情感分析任务上达到92.84%的准确率
快速推理
蒸馏架构设计使模型推理速度更快，适合生产环境部署
模型能力
文本情感分析
自然语言理解
短文本分类
使用案例
电子商务
在线书评分析
自动分析用户对书籍的评价情感倾向
准确识别92%以上的情感极性
市场调研
产品反馈分析
批量处理用户对出版物的评价数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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