D
Distilbert Base Finetuned Chinanews Chinese
由 WangA 开发
基于DistilBERT架构,使用TextAttack框架微调的分类模型,在评估集上达到90.04%的准确率。
下载量 549
发布时间 : 3/1/2024
模型简介
该模型是通过TextAttack框架对DistilBERT进行微调得到的文本分类模型,主要用于处理中文文本分类任务。
模型特点
高效微调
使用TextAttack框架进行高效微调,仅需3个周期即可达到良好性能
轻量级架构
基于DistilBERT架构,在保持性能的同时减少模型大小
高准确率
在评估集上达到90.04%的分类准确率
模型能力
中文文本分类
文本特征提取
使用案例
文本分析
情感分析
对中文文本进行情感倾向分类
准确率达到90.04%
主题分类
对中文文档进行主题分类
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