I
Indonesia Emotion Roberta
由 akahana 开发
基于RoBERTa架构的印尼语情感分析模型，能够识别文本中的情感倾向。
下载量 27
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门针对印尼语文本进行情感分析，能够识别快乐等情感类别，适用于社交媒体、客服对话等场景的情感识别。
模型特点
印尼语情感识别
专门针对印尼语优化的情感分析能力，能够准确识别文本中的情感倾向。
基于RoBERTa架构
采用强大的RoBERTa预训练模型架构，具有优秀的文本理解能力。
简单易用
通过Hugging Face的pipeline接口即可快速调用，无需复杂配置。
模型能力
印尼语文本情感分类
情感倾向分析
短文本情感识别
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析印尼语社交媒体评论的情感倾向
可准确识别快乐等积极情感
客户服务
客服对话情感监测
实时监测印尼语客服对话中的客户情绪
帮助客服人员及时调整沟通策略
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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