这是一个基于Wav2Vec2架构的尼泊尔语语音识别模型，支持将尼泊尔语语音转换为文本。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架构微调的葡萄牙语自动语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率13.77%。

这是一个基于Wav2Vec2架构的旁遮普语语音识别模型，能够将旁遮普语语音转换为文本。

这是一个基于Wav2Vec2架构的马拉雅拉姆语语音识别模型，用于将马拉雅拉姆语语音转换为文本。

这是一个基于Wav2Vec2架构的泰米尔语语音识别模型，能够将泰米尔语语音转换为文本。

这是一个基于Wav2Vec2架构的奥里亚语(Odia)语音识别模型，能够将奥里亚语语音转换为文本。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，在阿拉伯语音语料库数据集上微调的阿拉伯语语音识别模型

这是一个基于Wav2Vec2架构的自动语音识别（ASR）模型，专门用于识别多格拉语（Dogri）的语音内容。

这是一个基于Wav2Vec2架构的乌尔都语语音识别模型，能够将乌尔都语语音转换为文本。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuli模型，使用常见语音数据集对葡萄牙语进行微调的自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的丰语(Fon)语音识别模型，测试WER为14.97%

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的尼泊尔语自动语音识别模型，在OpenSLR和Common Voice数据集上训练，测试WER为5.97%。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在希伯来语语音数据上微调的自动语音识别模型

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的葡萄牙语语音识别模型，在通用语音数据集上训练

基于Wav2Vec2架构的尼泊尔语语音识别模型，可直接将尼泊尔语语音转换为文本

这是一个基于Wav2Vec2架构的古吉拉特语语音识别模型，可直接将古吉拉特语语音转换为文本。

基于facebook/wav2vec2-large在英语上进行了微调的自动语音识别模型，使用Common Voice 6.1数据集训练

一个基于Wav2Vec2架构的印地语语音识别模型，可直接将音频转录为文本。

这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的冰岛语自动语音识别(ASR)模型，使用Malromur数据集进行训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的马拉地语自动语音识别模型，在OpenSLR马拉地语数据集上训练，测试集词错误率12.7%。

一个基于Wav2Vec2架构的卡纳达语语音识别模型，可直接将卡纳达语语音转换为文本。

该模型是基于Facebook的VoxPopuli-sv large模型，额外使用瑞典广播节目、NST和Common Voice数据进行了预训练和微调的瑞典语语音识别模型。