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Wav2vec2 Large Xlsr Marathi

由 sumedh 开发
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的马拉地语自动语音识别模型，在OpenSLR马拉地语数据集上训练，测试集词错误率12.7%。
语音识别
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#马拉地语语音识别#低词错误率(12.7%)#XLSR微调
下载量 5,159
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个专门用于马拉地语自动语音识别(ASR)的模型，基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架构微调而成，适用于16kHz采样率的语音输入。

模型特点

低词错误率
在测试集上达到12.7%的词错误率(WER)，表现优异
性别适应性
虽然训练数据仅包含女性语音，但对男性语音同样表现良好
无需语言模型
可以直接使用，无需额外的语言模型支持

模型能力

马拉地语语音识别
16kHz采样率音频处理

使用案例

语音转录
马拉地语语音转文字
将马拉地语语音内容转换为文字
12.7%的词错误率
语音助手
马拉地语语音指令识别
用于开发理解马拉地语的语音助手