语言: 葡萄牙语
数据集:

• 通用语音(common_voice)
  评估指标:
• 词错误率(wer)
  标签:
• 音频
• 语音识别
• wav2vec2模型
• 葡萄牙语(pt)
• Apache-2.0许可
• 葡萄牙语语音语料库
• 自动语音识别
• XLSR微调周项目
• PyTorch框架
  许可证: Apache-2.0
  模型索引:
• 名称: JoaoAlvarenga XLSR Wav2Vec2 Large 53葡萄牙语A版
  成果:
  • 任务:
    名称: 语音识别
    类型: 自动语音识别
    数据集:
    名称: 通用语音葡萄牙语版
    类型: common_voice
    参数: pt
    指标:
    • 名称: 测试词错误率
      类型: wer
      值: 15.037146%

Wav2Vec2-Large-XLSR-53-葡萄牙语版

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用通用语音数据集对葡萄牙语进行微调。

使用方式

该模型可直接使用（无需语言模型），示例如下：

（代码部分保持原样，仅作结构说明）

评估方法

可通过以下方式在通用语音数据集的葡萄牙语测试集上评估模型性能：

（代码部分保持原样，仅作结构说明）

测试结果（词错误率）: 15.037146%

训练过程

训练使用了通用语音数据集的train和validation子集。
训练脚本详见: https://github.com/joaoalvarenga/wav2vec2-large-xlsr-53-portuguese/blob/main/fine-tuning.py