基于mBART模型微调的摩洛哥方言（Darija）至英语翻译模型，适用于日常会话与非正式文本翻译。

GreekBART是基于BART的希腊语序列到序列预训练模型，特别适合生成任务如摘要生成。

VBART 是首个基于土耳其语语料库从头开始大规模预训练的序列到序列大型语言模型，由 VNGRS 开发。

VBART是首个基于土耳其语语料库从头开始大规模预训练的序列到序列大型语言模型，由VNGRS开发。

这是一个支持越南语的自动语音识别模型，能够输出规范化文本、标记时间戳以及多说话人分段。

基于facebook/mbart-large-50-many-to-many-mmt微调的英语-古吉拉特语翻译模型

一个支持英语自动语音识别(ASR)的序列到序列模型，能够输出规范化文本、标注时间戳以及多说话人分段。

这是一个用于将孟加拉语翻译成英语的序列到序列模型。

基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro模型微调的英语-罗马尼亚语翻译模型，在ccmatrix数据集上进行了优化

基于BART架构的序列到序列模型，专门针对亚马逊英文用户评论进行微调，用于生成评论摘要

BART是一个基于Transformer的序列到序列模型，专门用于文本摘要生成任务。

该模型是基于facebook/bart-base在xsum数据集上微调的版本，主要用于摘要生成任务。

BART是一个采用编码器-编码器架构的Transformer模型，针对服务条款的抽象摘要任务进行了微调

BARTpho是面向越南语的预训练序列到序列模型，采用BART的'基础'架构与预训练方案，专门针对越南语文本处理任务优化。

基于MBART-large-50微调的英文抽象摘要模型，在CNN/DailyMail数据集上训练，擅长生成新闻文章的简洁摘要。

基于语音到文本转换器(S2T)训练的自动语音识别(ASR)模型，专为英语语音识别设计

基于IT5小型模型微调的意大利语新闻摘要模型，在Fanpage和Il Post数据集上训练

BARThez是一个经过预训练的法语序列到序列模型，适用于多种自然语言处理任务。

mBART-50是基于多语言去噪预训练的多语言序列到序列模型，支持50种语言的翻译任务

SciFive是一个专门针对生物医学文献的文本到文本转换模型，基于PMC开放获取数据集训练。

基于维基指南数据集训练的T5-small架构文本摘要模型

基于T5-3B架构的重新排序器，在MS MARCO段落数据集上微调10万步，用于文档排序任务。

BARThez是一个经过预训练的法语序列到序列模型，基于BART架构，专门针对法语文本处理任务进行了优化。

BARThez 是一个经过预训练的法语序列到序列模型，专门针对法语文本处理任务进行了优化。

一个用于自动语音识别(ASR)的语音到文本转换器(S2T)模型，基于序列到序列转换器架构

基于T5架构的越南语-英语机器翻译模型

基于Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en在opus_wikipedia数据集上微调的阿拉伯语到英语翻译模型

该模型是mBART-50大型模型在opus100数据集上针对英语到葡萄牙语翻译任务微调的版本，支持高质量的双语翻译。

REBEL是一种基于BART的序列到序列模型，用于端到端关系抽取，支持200多种不同关系类型。