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M

Monot5 3b Msmarco

由 castorini 开发
基于T5-3B架构的重新排序器，在MS MARCO段落数据集上微调10万步，用于文档排序任务。
大型语言模型
Transformers
#文档重排序#MS MARCO微调#序列到序列模型
下载量 737
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于T5-3B架构的重新排序器，专门用于文档排序任务。它在MS MARCO段落数据集上进行了10万步（10个周期）的微调，能够有效提升文档检索的排序效果。

模型特点

基于T5-3B架构
利用强大的T5-3B模型架构，具备优秀的序列到序列处理能力。
MS MARCO微调
在MS MARCO段落数据集上进行了10万步的微调，优化了文档排序性能。
重新排序能力
专门用于对初步检索结果进行重新排序，提升检索相关性。

模型能力

文档重新排序
检索结果优化
相关性评分

使用案例

信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎的初步检索结果进行重新排序，提升最相关结果的排名。
提高用户检索体验和点击率
问答系统
在问答系统中对候选答案进行排序，选择最相关的答案。
提升问答系统的准确率