模型简介
BART模型在英语语言上预训练,并针对服务条款的抽象摘要任务进行了微调,擅长文本生成和理解任务
模型特点
双向编码器与自回归解码器
结合BERT式双向编码器和GPT式自回归解码器,兼具理解与生成能力
文本重建预训练
通过噪声破坏和原始文本重建的方式进行预训练,增强模型鲁棒性
服务条款专用微调
在合同文本摘要任务上进行专门优化,适合法律文档处理
模型能力
文本摘要生成
文本理解
合同条款分析
使用案例
法律文档处理
服务条款摘要
自动生成合同/服务条款的简明摘要
生成保留关键信息的简洁摘要
法律文档分析
提取复杂法律文档中的核心条款
通用文本处理
新闻摘要
生成新闻文章的要点摘要
如示例所示能生成30-130字的准确摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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