基于Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en在opus_wikipedia数据集上微调的阿拉伯语到英语翻译模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是专门用于阿拉伯语到英语翻译的序列到序列模型，基于Helsinki-NLP的opus-mt-ar-en模型进行微调，适用于文本翻译任务。
模型特点
微调优化
在opus_wikipedia数据集上进行微调，可能提高了特定领域的翻译质量
多语言支持
专注于阿拉伯语到英语的高质量翻译
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构，提供准确的翻译结果
模型能力
文本翻译
序列到序列转换
阿拉伯语到英语翻译
使用案例
语言翻译
文档翻译
将阿拉伯语文档翻译成英语
网页内容翻译
实时翻译阿拉伯语网页内容为英语
教育
语言学习辅助
帮助学习者理解阿拉伯语内容
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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