多标签分类
Whisper Large V3 Voice Quality
基于Whisper Large v3的语音质量分类模型,用于分析语音的音高、音质、音量、清晰度和节奏等特征。
音频分类
Safetensors
英语
W
tiantiaf
162
1
Modernbert Base Is New Arxiv Dataset
Apache-2.0
基于ModernBERT-base在arxiv-new-datasets数据集上微调的模型,主要用于文本分类任务
大型语言模型
Transformers
M
davanstrien
10.40k
1
Ppace V1.0
MIT
PPACE是一款80亿参数的大语言模型,专为生物医学资助项目摘要的自动分类而设计,支持世界卫生组织研究优先级分类。
大型语言模型
Transformers
P
nlpie
37
1
Multilingual Go Emotions
基于BERT的多语言情感分类模型,支持6种语言的文本情感分析
文本分类
支持多种语言
M
AnasAlokla
319
1
Threatdetect C Cpp
Apache-2.0
基于ModernBERT-base微调的C/C++代码漏洞检测模型,准确率86%
文本分类
Transformers
其他
T
lemon42-ai
22
4
Legal Ai India Ner Results
该模型是基于nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER数据集上微调的版本,专门用于印度法律文本的命名实体识别任务。
序列标注
Transformers
L
Amitava25
30
1
Modernbert Large Bias Type Classifier
MIT
基于ModernBERT-large微调的文本分类模型,用于检测和分类文本中的多种偏见类型。
文本分类
Transformers
英语
M
cirimus
424
2
Vit Chest Xray
MIT
基于Vision Transformer (ViT)架构的微调模型,用于对胸部X光片进行分类,训练于CheXpert数据集。
图像分类
Transformers
英语
V
codewithdark
316
1
Fashion Object Detection Yolos Tiny
MIT
基于YOLOS-tiny微调的时尚目标检测模型,专门用于检测时尚物品如包、下装、连衣裙等7类物品,在ModaNet和Fashionpedia数据集上训练,mAP达到0.697。
目标检测
Transformers
英语
F
yainage90
155
1
Roguebert Toxicity 85K
MIT
基于roberta-base微调的毒性评论分类模型,用于检测评论中的毒性内容。
文本分类
Transformers
英语
R
HyperX-Sentience
35
2
Turkish Zeroshot Large
MIT
基于土耳其语BERT模型微调的零样本分类模型,在XNLI土耳其语数据集上训练,适用于土耳其语文本分类任务。
文本分类
Transformers
其他
T
kaixkhazaki
88
0
German Zeroshot
MIT
基于deepset/gbert-large在facebook/xnli德语数据集上微调的零样本分类模型
文本分类
Transformers
德语
G
kaixkhazaki
65
0
Modernbert Large Zeroshot V1
MIT
基于ModernBERT-large微调的自然语言推理模型,专门用于零样本分类任务
文本分类
Transformers
英语
M
r-f
54
2
FRIDA
MIT
FRIDA 是一个多任务评估模型,支持多种自然语言处理任务,包括分类、聚类和重新排序等。
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
F
ai-forever
9,491
35
Bart Large Mnli Openvino
MIT
这是 facebook/bart-large-mnli 模型的 OpenVINO 优化版本,用于零样本文本分类任务。
文本分类
B
Smashyalts
16
0
Phishing Email Detection Distilbert V2.4.1
Apache-2.0
该模型基于DistilBERT架构,专为多标签分类任务设计,用于判断邮件和URL是否安全或存在钓鱼风险。
文本分类
Transformers
英语
P
cybersectony
630
6
Deberta Small Long Nli
基于DeBERTa架构的小型零样本分类模型,专为长文本自然语言推理任务优化,已转换为ONNX格式适配Web端
文本分类
Transformers
D
onnx-community
19
1
Ruroberta Large Ru Go Emotions
MIT
基于ruRoberta-large微调的多标签情绪分类模型,可检测俄语文本中的27种情绪类型,是目前俄语开源模型中性能最优的情绪检测模型。
文本分类
Transformers
其他
R
fyaronskiy
813
4
Cnn8rnn Audioset Sed
Apache-2.0
基于AudioSet预训练并在AudioSet-strong上微调的CRNN声音事件检测模型
音频分类
C
wsntxxn
229
3
Prompt Guard 86M
PromptGuard是一个用于检测和防护LLM提示攻击的文本分类模型,能够识别恶意提示注入和越狱尝试。
文本分类
Transformers
英语
P
meta-llama
33.88k
250
Deberta V3 Nli Onnx Quantized
Apache-2.0
基于DeBERTa-v3-base的量化ONNX模型,适用于零样本文本分类任务
文本分类
Transformers
英语
D
pitangent-ds
25
0
Gliclass Large V1.0
Apache-2.0
一款高效的零样本分类器,基于合成数据训练,适用于主题分类、情感分析及RAG流程中的重排序任务。
文本分类
Transformers
英语
G
knowledgator
80
5
Gliclass Base V1.0
Apache-2.0
GLiClass是一款高效零样本分类器,受GLiNER启发,适用于文本分类、情感分析及RAG流程中的重排序任务。
文本分类
Transformers
英语
G
knowledgator
152
3
Gliclass Small V1.0
Apache-2.0
一款高效的零样本分类器,基于合成数据训练,适用于主题分类、情感分析及RAG流程中的重排序任务
文本分类
Transformers
英语
G
knowledgator
416
2
Gliclass Base V1.0 Lw
Apache-2.0
GLiClass是一款高效零样本分类器,基于合成数据训练,适用于文本分类、情感分析及RAG流程中的重排序任务。
文本分类
Transformers
英语
G
knowledgator
57
2
MITRE V15 Tactic Bert Case Based
Apache-2.0
该模型基于BERT架构,专门用于识别网络安全文本所属的MITRE ATT&CK战术框架类别,支持多标签分类。
文本分类
Transformers
英语
M
sarahwei
283
5
BERT Regulatory Text Classification 01
基于BERT的金融监管领域多标签分类模型,针对反洗钱/反恐融资等监管文本优化
文本分类
Transformers
英语
B
yirifiai1
28
3
Gliclass Large V1.0 Init
Apache-2.0
GLiClass是一款高效零样本分类器,基于合成数据训练,适用于主题分类、情感分析及RAG流程中的重排序任务。
文本分类
Transformers
英语
G
knowledgator
85
13
Camembert Base Xnli
这是一个基于transformers.js的法语零样本分类模型,适用于无需微调即可进行多类别文本分类任务。
文本分类
Transformers
法语
C
xavierbarbier
13
0
Gliner ITA LARGE
Apache-2.0
GLiNER是一个基于双向Transformer的通用命名实体识别模型,专门针对意大利语优化。
序列标注
PyTorch
其他
G
DeepMount00
65
7
BERT Crime Analysis
Apache-2.0
这是一个基于BERT-base-uncased微调的文本分类模型,专门用于根据犯罪描述识别犯罪类型,包含34个分类标签。
文本分类
Transformers
B
Luna-Skywalker
44
3
Wd Swinv2 Tagger V3 Hf
Apache-2.0
基于SwinV2架构的图像标签分类模型,用于自动识别图像中的内容和特征
图像分类
Transformers
W
p1atdev
8,969
17
Segformer B3 Clothes
MIT
基于ATR数据集微调的SegFormer模型,主要用于服装分割,也可用于人体分割
图像分割
Transformers
S
sayeed99
102.42k
23
Rubert Tiny2 Ru Go Emotions
MIT
基于RuBERT-tiny2微调的俄语多标签情感分类模型,支持28种情感类别识别
文本分类
Transformers
其他
R
r1char9
56
3
Zeroshot Classification De
MIT
基于DeBERTa-v3-base微调的德语零样本分类模型,适用于多标签分类任务
文本分类
Transformers
德语
Z
michaelp11
46
1
Artwork Scorer
Apache-2.0
该模型是基于Facebook ConvNeXtV2架构的微调版本,专门针对Pixiv排行榜图像进行多标签分类任务训练
图像分类
Transformers
A
Muinez
32
5
Zeroshot Selectra Medium Onnx
这是一个基于西班牙语的零样本分类模型,适用于多语言自然语言理解任务。
文本分类
Transformers
西班牙语
Z
iagovar
24
0
Cybert CyNER
基于CYBERT在CyNER数据集上微调的网络安全实体识别模型,用于识别网络威胁相关的命名实体。
序列标注
Transformers
C
Cyber-ThreaD
31
1
Rured2 Ner Microsoft Mdeberta V3 Base
MIT
基于microsoft/mdeberta-v3-base微调的俄语命名实体识别模型,支持单令牌多标签输出
序列标注
Transformers
其他
R
denis-gordeev
132
6
Text Moderation
Openrail
基于Deberta-v3架构的英文文本分类模型,用于识别冒犯性内容
文本分类
Transformers
英语
T
KoalaAI
212.30k
71