许可证：Apache-2.0
任务类型：标记分类
支持语言：

• 意大利语
  库名称：gliner

安装

使用此模型前，需安装GLiNER Python库：

!pip install gliner

使用方法

安装GLiNER库后，导入GLiNER类，通过GLiNER.from_pretrained加载本模型，并使用predict_entities预测实体。

from gliner import GLiNER  

model = GLiNER.from_pretrained("DeepMount00/GLiNER_ITA_LARGE")  

text = """..."""  

labels = ["label1", "label2"]  

entities = model.predict_entities(text, labels)  

for entity in entities:  
    print(entity["text"], "=>", entity["label"])  

模型作者

• Michele Montebovi

引用文献

@misc{zaratiana2023gliner,  
      title={GLiNER: 基于双向Transformer的通用命名实体识别模型},   
      author={Urchade Zaratiana and Nadi Tomeh and Pierre Holat and Thierry Charnois},  
      year={2023},  
      eprint={2311.08526},  
      archivePrefix={arXiv},  
      primaryClass={cs.CL}  
}