这是 facebook/bart-large-mnli 模型的 OpenVINO 优化版本，用于零样本文本分类任务。
下载量 16
发布时间 : 10/28/2024
模型简介
该模型基于 BART 架构，专门用于零样本文本分类任务，支持多语言推理。通过 OpenVINO 优化，提高了推理效率。
模型特点
OpenVINO 优化
通过 OpenVINO 工具优化，提高模型推理效率
零样本分类
无需微调即可对新类别进行分类
多语言支持
基于 MNLI 数据集训练，支持多语言文本分类
模型能力
零样本文本分类
多语言文本理解
自然语言推理
使用案例
文本分类
情感分析
无需训练即可对文本进行情感倾向分类
主题分类
对新闻或文章进行主题分类
自然语言处理
文本蕴含判断
判断两段文本之间的逻辑关系
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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