L
Legal Ai India Ner Results
由 Amitava25 开发
该模型是基于nlpaueb/legal-bert-base-uncased在InLegalNER数据集上微调的版本，专门用于印度法律文本的命名实体识别任务。
下载量 30
发布时间 : 2/10/2025
模型简介
这是一个针对印度法律文本优化的命名实体识别模型，能够识别法律文档中的关键实体。
模型特点
法律领域优化
基于法律领域预训练模型微调，特别适合处理法律文本
印度法律文本适配
使用InLegalNER数据集训练，针对印度法律环境优化
高性能指标
在评估集上F1值达到0.8552，准确率0.9741
模型能力
法律文本分析
命名实体识别
法律文档处理
使用案例
法律文档处理
法律合同分析
自动识别合同中的关键实体如当事人、日期、金额等
F1值0.8552的识别准确率
司法文书处理
从法院判决书中提取关键信息
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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