库名称：transformers.js
基础模型：tasksource/deberta-small-long-nli
任务类型：零样本分类

该模型为 https://huggingface.co/tasksource/deberta-small-long-nli 的 ONNX 权重版本，兼容 Transformers.js。

使用方法（Transformers.js）

若尚未安装，可通过 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：

npm i @huggingface/transformers

随后可按以下方式进行零样本分类：

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 创建零样本分类管道
const classifier = await pipeline('zero-shot-classification', 'onnx-community/deberta-small-long-nli');

// 对输入文本进行分类
const text = '总有一天我会环游世界';
const candidate_labels = ['旅行', '烹饪', '舞蹈'];
const output = await classifier(text, candidate_labels);
console.log(output);
// {
//   sequence: '总有一天我会环游世界',
//   labels: [ '旅行', '舞蹈', '烹饪' ],
//   scores: [ 0.8759302251623927, 0.10660000891028172, 0.017469765927325517 ]
// }

注：为 ONNX 权重单独创建仓库是临时方案，直至 WebML 获得更广泛支持。若需使模型适配网页端，建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并参照本仓库结构（将 ONNX 权重置于名为 onnx 的子文件夹中）。