该模型是基于Facebook ConvNeXtV2架构的微调版本,专门针对Pixiv排行榜图像进行多标签分类任务训练
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发布时间 : 12/29/2023
模型简介
基于12万张Pixiv排行榜图像微调的视觉多标签分类模型,使用点赞数与浏览量的标准化比率作为训练目标
模型特点
Pixiv数据微调
专门针对动漫风格图像优化,使用Pixiv排行榜真实用户互动数据训练
多标签分类
能够同时识别图像中的多个标签/特征
标准化评分预测
训练目标为点赞数与浏览量的标准化比率,而非简单分类
模型能力
动漫图像分析
多标签分类
用户偏好预测
使用案例
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内容审核
自动标签生成
为动漫图像自动生成描述性标签
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