模型简介
该模型专门用于俄语文本的情感分析,能够识别文本中表达的多种情感,适用于社交媒体监控、用户反馈分析等场景。
模型特点
多标签情感识别
可同时识别文本中表达的多种情感,而非单一情感分类
俄语优化
专门针对俄语文本进行训练和优化
轻量级模型
基于微型BERT架构,计算资源需求较低
广泛情感覆盖
支持28种不同情感类别的识别
模型能力
俄语文本情感分析
多标签分类
情绪识别
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析俄语社交媒体评论中的用户情感倾向
可识别评论中表达的多种情感状态
客户反馈分析
产品反馈情感分类
对俄语客户反馈进行情感分类
帮助识别客户满意度和主要关注点
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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