YugoGPT-Florida 是一个基于塞尔维亚语的大语言模型，专注于文本生成任务。

这是一个基于spaCy框架的俄语专利命名实体识别模型，专注于识别专利文本中的特定实体类型。

Labess-7b-chat 是一个针对突尼斯方言（Derja）进行指令调优的开源模型，基于 jais-adapted-7b-chat 模型，使用突尼斯方言数据集进行持续预训练。

基于Qwen2.5-1.5B模型微调的4位量化版本，专注于土耳其语文本生成和摘要任务

基于unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit微调的土耳其语文本生成模型，专注于摘要生成任务。

基于21位库尔德诗人的6116首诗歌训练而成的诗歌生成模型

Latxa是基于LLaMA-2架构的巴斯克语大语言模型，专为低资源语言设计，在42亿token的巴斯克语料库上训练

缅甸语-伯特是一个基于bert-large-uncased的双语掩码语言模型，支持英语和缅甸语。

由Wai Yan博士开发的缅甸语大型语言模型，基于GPT-2架构微调，专注于缅甸语文本补全任务。

一个专注于约鲁巴语文本生成的模型，基于多个数据集微调而成。

基于GPT-2架构的波斯语文本生成模型，移植至Hezar框架以确保兼容性

TwiBERT是一款专为加纳及西非地区广泛使用的特威语设计的预训练语言模型

MyanBERTa是基于BERT架构的缅甸语预训练语言模型，在包含5,992,299个句子的缅甸语数据集上进行了预训练。

基于airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased微调的模型，具体用途未明确说明

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的卢旺达语语音识别模型

这是一个基于wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律宾语音数据集上微调的语音识别模型，支持英语和菲律宾语的语音转文本任务。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在卡克奇克尔语音频数据上微调的语音识别模型

该模型是基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构，在瓜拉尼语(Guarani)语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在尼泊尔语数据集上微调的语音识别模型。

这是一个基于xlm-roberta-base-finetuned-wolof预训练模型，在马萨卡纳NER数据集斯瓦希里语部分进行微调的命名实体识别模型。

印尼小型RoBERTa是基于RoBERTa模型的掩码语言模型，专门针对印尼语进行训练，适用于文本填充和特征提取任务。

这是一个用于生成合成文本并预训练判别器的ELECTRA模型，专门针对菲律宾语设计。

基于FHNW v1瑞士议会数据集微调的瑞士德语语音识别模型

针对土耳其语文本训练的GPT-2模型，可作为文本生成任务的起点

这是一个基于印尼语GPT-2小模型微调的诗歌生成模型，专门用于生成印尼语诗歌。

基于RoBERTa架构的巽他语掩码语言模型，在多个数据集上训练而成。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 8数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持瓜拉尼语(gn)。

这是一个标记分类模型（具体为命名实体识别），在阿姆哈拉语微调的XLM-RoBERTa基础模型基础上，针对MasakhaNER数据集的斯瓦希里语部分进行了二次微调。

这是一个基于MC4僧伽罗语数据集训练的小型GPT2模型，适用于僧伽罗语文本生成任务。

基于gpt2-small架构训练的阿拉伯语维基百科数据集GPT2模型，适用于文本生成任务。

针对沃洛夫语进行命名实体识别(NER)任务的标记分类模型，基于xlm-roberta-base在MasakhaNER数据集（沃洛夫语部分）上微调而成

这是一个基于OSCAR僧伽罗语去重数据集训练的稍小模型，为低资源僧伽罗语提供基础支持。

这是一个针对提格里尼亚语预训练的BERT基础模型，在4000万词符的数据集上进行了40轮预训练。

该模型是在MasakhaNER数据集（斯瓦希里语部分）上微调的命名实体识别模型，适用于斯瓦希里语文本中的实体识别任务。

基于gpt2-small-arabic微调的阿拉伯诗歌生成模型，训练数据包含4万首不同时期的阿拉伯诗歌

基于RoBERTa架构的南克丘亚语（科拉奥和昌卡方言）预训练模型，使用500万token训练

基于mT5-base微调的约鲁巴语自动音调恢复模型，在JW300和Menyo-20k数据集上训练

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在瓜拉尼语数据集上微调的语音识别模型

基于BERT架构预训练的孟加拉语语言模型，支持掩码语言建模任务