基础模型: inceptionai/jais-adapted-7b-chat
语言:

• 阿拉伯语
  许可证: apache-2.0
  标签:
• 文本生成推理
• transformers
• unsloth
• llama
• trl
  数据集:
• linagora/Tunisian_Derja_Dataset
  库名称: transformers

模型概述

Labess-7b-chat 是一个针对突尼斯方言（Derja）进行指令调优的开源模型，它是基于 jais-adapted-7b-chat 模型，使用突尼斯方言数据集进行持续预训练的版本。

上传的模型

• 开发团队: Linagora
• 许可证: apache-2.0
• 微调基础模型: inceptionai/jais-adapted-7b-chat

使用方法

以下是一些快速运行模型的代码片段。首先，安装 Transformers 库：

pip install transformers  

使用示例

import torch  
from transformers import pipeline  

pipe = pipeline(  
    "text-generation",  
    model="linagora/Labess-7b-chat-16bit",  
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},      
    device="cuda" # 替换为 "mps" 以在 Mac 设备上运行  
)  

messages = [  
    {"role": "user", "content": 'وين تجي تونس؟'},  
]  

outputs = pipe(messages, max_new_tokens=64, do_sample=True, temperature=0.2)  
assistant_response = outputs[0]["generated_text"][-1]["content"].strip()  
print(assistant_response)  

- 回答:تونس هي بلاد في شمال إفريقيا هي بلاد جميلة برشة ومعروفة في العالم الكل هي بلاد فيها مناظر طبيعية  

引用

使用 Labess-7b-chat 模型时，请引用以下内容：

@model{linagora2025LLM-tn,  
  author = {Wajdi Ghezaiel and Jean-Pierre Lorré},  
  title = {Labess-7b-chat:Tunisian Derja LLM},  
  year = {2025},  
  month = {January},    
  url = {https://huggingface.co/datasets/Wajdi1976/Labess-7b-chat}  
}