许可证：afl-3.0

语言：

• 约鲁巴语

数据集：

• 非洲问答数据集
• XLSum摘要数据集
• MENYO-20k机器翻译数据集
• Alpaca-gpt4指令数据集

模型描述

mistral_7b_yo_instruct 是一个约鲁巴语文本生成模型。

使用范围与限制

使用方法

import requests

API_URL = "https://i8nykns7vw253vx3.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud"
headers = {
	"授权令牌": "Bearer hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
	"内容类型": "application/json"
}

def query(payload):
	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
	return response.json()

# 提示内容："Pẹlẹ o. Bawo ni o se wa?"（"你好，最近怎么样？"）	
output = query({
	"输入文本": "Pẹlẹ o. Bawo ni o se wa?",
})

# 模型响应："O dabo. O jẹ ọjọ ti o dara."（"我很好，今天过得不错。"）
print(output)

评估结果

即将公布

局限性与偏差

该模型受限于其训练数据——特定时间段内带有实体标注的新闻文章。这可能无法很好地泛化到不同领域的所有使用场景。

训练数据

本模型基于6万+条指令跟随样本进行微调，这些样本整合自多个数据集（非洲问答、XLSum摘要、MENYO-20k翻译）以及Alpaca-gpt4的翻译数据。

使用与安全

我们强调，mistral_7b_yo_instruct模型仅限研究用途，尚未准备好投入通用部署，主要原因是我们尚未设计完善的安全防护措施。