language: 特威语 license: mit

TwiBERT模型

模型描述

TwiBERT是一款专为加纳及西非地区广泛使用的特威语设计的预训练语言模型。该模型包含6100万参数，采用6层结构，配备6个注意力头，768个隐藏单元以及3072维的前馈网络。为优化性能，TwiBERT的训练数据融合了阿散蒂版特威语圣经和通过众包获取的语料库。

局限性说明

该模型的训练数据集规模相对有限（约5MB），这可能影响其学习复杂上下文嵌入和有效泛化的能力。此外，训练数据以圣经内容为主，可能导致模型输出存在较强的宗教倾向性。

使用方法

您可以通过在下游任务中进行微调来使用TwiBERT模型。以下示例代码展示了如何在下游任务中调用TwiBERT：

>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
>>> model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("sakrah/TwiBERT")
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sakrah/TwiBERT")