基于airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased微调的模型，具体用途未明确说明
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发布时间 : 6/19/2022
模型简介
该模型是基于WangChanBERTa基础模型进行微调的版本，可能用于文本标记或分类任务，但具体用途未在卡片中明确说明。
模型特点
基于WangChanBERTa微调
使用强大的泰语预训练模型作为基础进行优化
注意力机制优化
采用注意力机制(att)和句子片段模型(spm)进行文本处理
大小写不敏感
uncased设计使模型对大小写不敏感
模型能力
泰语文本处理
文本标记
序列分类（推断）
使用案例
自然语言处理
泰语文本分类
可能用于泰语文本的情感分析或主题分类
信息提取
可能用于从泰语文本中提取关键信息或实体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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