上下文理解模型_开源模型_AIbase模型库

上下文理解

Transformers 是一个由 Hugging Face 开发的开源库，提供多种预训练模型，用于自然语言处理任务。

大型语言模型

基于BERT架构微调的钓鱼邮件检测模型，能够准确识别钓鱼邮件与正常邮件。

Cnmoro TinyLlama ContextQuestionPair Classifier Reranker Gguf

这是一个基于TinyLlama的轻量级文本排序模型，专门用于上下文和问题对的分类与重排任务。

Llama 3.1 PersianQA

基于Llama3微调的波斯语问答专用版本，能够根据上下文准确回答波斯语问题

支持多种语言

Iris是基于深度学习的韩英句子互译模型，通过先进自然语言处理技术实现高质量翻译。

支持多种语言

WestLake-7B-v2是一款专注于角色扮演和文本生成的70亿参数大语言模型，在开放大语言模型排行榜上平均得分74.68。

大型语言模型

Neuralchat Finetuned For Fraud Detection

基于Intel/neural-chat-7b-v3-1微调的欺诈检测对话模型

大型语言模型

Merlyn Education Corpus Qa V2 GPTQ

Merlyn教育语料库问答v2是一个130亿参数的解码器风格变换器模型，适用于教育领域。

大型语言模型

Question Answering Model Finetuned On Bert

基于BERT架构的问答机器人模型，在SQuAD数据集上微调，能够根据上下文回答问题。

T5 Large Generation Squad QuestionAnswer

该模型是基于t5-large架构，在SQuAD数据集上微调的文本生成模型，用于从给定上下文中生成问题及对应的答案。

一个专注于阿拉伯语问答任务的模型，能够根据上下文回答相关问题。

大型语言模型

abdalrahmanshahrour

Bert Portuguese Squad2

基于neuralmind/bert-base-portuguese-cased在葡萄牙语SQuAD_v2数据集上微调的问答模型

Mdeberta V3 Base Squad2

基于mDeBERTa-v3-base的多语言问答模型，在SQuAD2.0数据集上进行了微调

支持多种语言

Question Answering Roberta Base S V2

基于RoBERTa的问答模型，专用于在给定问题和上下文的情况下推断答案文本、范围及置信度分数。

Bert Mlm Medium

一个中等规模的BERT语言模型，采用掩码语言建模(MLM)预训练目标。

大型语言模型

Bart Base Few Shot K 16 Finetuned Squad Seed 2

基于facebook/bart-base模型在squad数据集上进行微调的版本，适用于问答任务。

Qa Ytu Convbert Base Turkish

这是一个基于YTU数据集微调的问答模型，能够根据提供的上下文回答相关问题。

基于xlm-roberta-base-uk模型微调的乌克兰语问答模型，专为乌克兰语问答任务优化

Bert Finetuned Squad

基于BERT-base-cased模型在SQuAD数据集上微调的问答模型

Bert Base Cased Squad2

这是一个基于BERT架构的基础模型，专门在SQuAD v2数据集上进行了训练，适用于问答任务。

Roberta Large Squad2

基于roberta-large架构开发的问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集进行训练

Xlmroberta For VietnameseQA

基于xlm-roberta-base微调的越南语问答模型，在UIT-Viquad_v2数据集上训练

Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi

基于DistilBERT的问答与命名实体识别多任务模型，在conll2003数据集上微调

Autonlp More Fine Tune 24465520 26265898

这是一个基于AutoNLP训练的抽取式问答模型，能够从给定文本中提取问题的答案。

一个多功能的大语言模型，能够处理各种自然语言处理任务（推断信息）

大型语言模型

BERT是基于大规模英文语料通过自监督方式预训练的transformers模型，采用掩码语言建模和下一句预测目标进行训练

大型语言模型

一个支持阿拉伯语的问答模型，能够根据上下文回答问题。

大型语言模型

Distilcamembert Base Qa

基于DistilCamemBERT微调的法语问答任务模型，优化推理速度并降低计算资源消耗

Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi With Repeat

基于distilbert-base-uncased-squad2在conll2003数据集上微调的问答与命名实体识别模型

Bert Turkish Question Answering

这是一个基于BERT架构的土耳其语问答模型，专门用于处理土耳其语的问答任务。

Bert Finetuned Squad

基于BERT架构在SQuAD数据集上微调的问答模型

huggingface-course

Bert Csl Gold8k

一个多功能的大语言模型，能够处理各种自然语言任务

大型语言模型

T5 Large Word Sense Disambiguation

基于T5-large架构训练的词义消歧模型，能够根据上下文确定多义词的具体含义。

大型语言模型

T5 Base Finetuned For Question Generation

这是一个基于T5-Base架构微调的问题生成模型，专门用于从给定的答案和上下文中生成相关问题。

Roberta Base Squad2

这是一个基于RoBERTa架构的问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集训练，适用于英语问答任务。

Camembert Squadfr Fquad Piaf Answer Extraction

该模型基于CamemBERT-base微调，专门用于法语文本中的答案抽取任务，在SquadFR、FQuAD和PIAF数据集上训练。

Bert Base Spanish Wwm Cased Finetuned Squad2 Es Finetuned Sqac

基于西班牙语BERT模型在SQAC问答数据集上微调的问答系统模型

Model QA 5 Epoch RU

基于sberquad数据集微调的俄语问答模型，属于毕业设计作品

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

AIbase

AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。

简体中文

热门模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

Roberta Base Chinese Extractive Qa

热门模型分类

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