模型简介
该模型主要用于问答任务，能够根据给定的上下文内容生成准确的回答。适用于需要基于特定文本信息进行问答的场景。
模型特点
基于上下文问答
能够根据提供的上下文内容生成准确的回答。
中文支持
专门针对中文文本进行优化，支持中文问答任务。
模型能力
文本理解
问答生成
使用案例
教育
学习辅助
帮助学生根据教材内容快速找到问题的答案。
提高学习效率，减少查找时间。
客服
自动问答
根据常见问题文档自动回答用户提问。
减少人工客服工作量，提高响应速度。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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