基于sberquad数据集微调的俄语问答模型，属于毕业设计作品
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于上下文回答问题的俄语模型，主要用于处理不超过512个token的上下文内容。
模型特点
俄语问答支持
专门针对俄语优化的问答能力
上下文理解
能够理解并基于上下文内容回答问题
512token限制
支持处理不超过512个token的上下文内容
模型能力
俄语文本理解
基于上下文的问答
俄语自然语言处理
使用案例
教育
俄语学习辅助
帮助学生理解俄语文本内容
客户服务
俄语FAQ系统
自动回答俄语客户的常见问题
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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