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Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi With Repeat
由 andi611 开发
基于distilbert-base-uncased-squad2在conll2003数据集上微调的问答与命名实体识别模型
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于distilbert-base-uncased-squad2微调的版本,支持问答系统和命名实体识别任务,具有处理否定和多轮问答的能力。
模型特点
多任务处理
同时支持问答系统和命名实体识别任务
高效推理
基于DistilBERT架构,相比原始BERT模型更轻量高效
复杂问题处理
能够处理包含否定和多轮重复的复杂问题
模型能力
文本问答
命名实体识别
否定问题处理
多轮问答处理
使用案例
信息提取
文档问答系统
从文档中提取特定问题的答案
实体信息提取
从文本中识别并分类命名实体(人名、地名、组织名等)
客户服务
智能客服
处理客户提出的各种问题,包括否定形式的查询
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