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N

Neuralchat Finetuned For Fraud Detection

由 Bilic 开发
基于Intel/neural-chat-7b-v3-1微调的欺诈检测对话模型
大型语言模型
Transformers
开源协议:Apache-2.0#欺诈对话检测#上下文理解#金融风控
下载量 44
发布时间 : 12/6/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Intel/neural-chat-7b-v3-1在定制数据集上微调后的版本，专门针对欺诈检测任务优化，能够理解对话上下文并提供预测。

模型特点

上下文理解能力
能够学习并擅长理解对话中的上下文信息，而非传统的基于规则的方法
高精度预测
针对欺诈检测任务优化，提供高精度的对话分析
对话摘要功能
能够提供对话摘要与建议

模型能力

欺诈性对话检测
对话上下文理解
对话摘要生成
实时分析

使用案例

金融安全
在线客服欺诈检测
实时分析客户与客服的对话，检测潜在的欺诈行为
提高欺诈识别准确率
电话诈骗预警
分析通话内容，识别诈骗特征
减少诈骗成功率
网络安全
社交工程攻击检测
识别社交工程攻击中的可疑对话模式
提前预警潜在攻击