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• 由训练器生成 datasets:
• squad_v2 model-index:
• name: xlmRoberta-越南语问答模型 results: []

xlmRoberta-越南语问答模型

该模型是基于xlm-roberta-base在UIT-Viquad_v2数据集上微调的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 损失值: 0.8315

模型描述

由Nguyen Hong Anh（FPTU AI俱乐部）微调完成。

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

训练与评估数据由Viet Nguyen（FPTU AI俱乐部）提供。

训练数据: https://github.com/vietnguyen012/QA_viuit/blob/main/train.json

评估数据: https://github.com/vietnguyen012/QA_viuit/blob/main/trial/trial.json

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 12
• 评估批次大小: 12
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam（betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮次: 3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3