B
Bert Finetuned Squad
由 huggingface-course 开发
基于BERT架构在SQuAD数据集上微调的问答模型
下载量 399
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT架构在SQuAD问答数据集上进行微调的模型，主要用于阅读理解任务，能够根据给定文本回答问题。
模型特点
SQuAD数据集微调
在SQuAD问答数据集上进行微调，优化了阅读理解能力
BERT架构
基于Transformer的BERT架构，具有强大的文本理解能力
问答能力
能够根据提供的文本内容回答相关问题
模型能力
文本理解
问答生成
阅读理解
使用案例
教育
自动答题系统
帮助学生快速从教材中找到问题答案
客户服务
FAQ自动回答
基于知识库文档自动回答客户常见问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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