标签:

• 由训练器自动生成 数据集:
• sqac 模型索引:
• 名称: bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-squad2-es-finetuned-sqac 结果: []

语言:

• 西班牙语

bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-squad2-es-finetuned-sqac

该模型是基于ockapuh/bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-squad2-es在sqac数据集上微调得到的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值: 0.9263
• {'精确匹配率': 65.55793991416309, 'F1分数': 82.72322701572416}

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮数: 3

框架版本

• Transformers 4.14.1
• PyTorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3