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SwinV2架构
Beit Base Image Orientation Fixer
Apache-2.0
基于SwinV2架构的图像方向矫正模型，用于自动检测和修正图像方向
图像分类
Transformers
B
amaye15
548
1
Wd Swinv2 Tagger V3 Hf
Apache-2.0
基于SwinV2架构的图像标签分类模型，用于自动识别图像中的内容和特征
图像分类
Transformers
W
p1atdev
8,969
17
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned THFOOD 50
该模型是基于Swin Transformer V2架构在THFOOD-50泰国食物数据集上微调的视觉分类模型，专门用于泰国食物的图像识别。
图像分类
Transformers
S
thean
30
2
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基于SwinV2架构的轻量级图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调，准确率达97.83%
图像分类
Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e
Apache-2.0
该模型是基于Swin Transformer V2 Tiny架构微调的图像分类模型，在评估集上达到96.35%的准确率。
图像分类
Transformers
S
Gokulapriyan
15
0
Swin2sr Realworld Sr X4 64 Bsrgan Psnr
Apache-2.0
Swin2SR是一款基于SwinV2 Transformer的图像超分辨率模型，可实现4倍图像放大，专为真实场景设计。
图像增强
Transformers
S
caidas
16.40k
16
Swin2sr Lightweight X2 64
Apache-2.0
Swin2SR是基于SwinV2 Transformer的图像超分辨率模型，可实现2倍图像放大
图像增强
Transformers
S
caidas
481
8
Swin2sr Compressed Sr X4 48
Apache-2.0
Swin2SR是一款基于SwinV2 Transformer架构的图像超分辨率模型，可实现4倍图像放大，专为压缩图像的超分辨率重建而设计。
图像增强
Transformers
S
caidas
163
3
Swin2sr Classical Sr X4 64
Apache-2.0
基于SwinV2 Transformer的图像超分辨率模型，可实现4倍图像放大
图像增强
Transformers
S
caidas
2,118
2
Swin2sr Classical Sr X2 64
Apache-2.0
Swin2SR模型可实现图像2倍超分辨率放大，基于SwinV2 Transformer架构。
图像增强
Transformers
S
caidas
8,190
35