Swin2SR是一款基于SwinV2 Transformer的图像超分辨率模型，可实现4倍图像放大，专为真实场景设计。
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发布时间 : 12/16/2022
模型简介
该模型通过SwinV2 Transformer架构实现高质量的图像超分辨率处理，特别针对真实场景中的图像进行优化。
模型特点
4倍图像放大
能够将输入图像的分辨率提升至原始尺寸的4倍。
真实场景优化
专门针对真实世界中的图像进行优化，处理效果更自然。
SwinV2架构
采用先进的SwinV2 Transformer架构，提升处理效率和效果。
模型能力
图像超分辨率
图像修复
使用案例
图像处理
老照片修复
对低分辨率的老照片进行超分辨率处理，提升清晰度。
获得4倍分辨率的高清图像
监控视频增强
提升监控视频中关键帧的分辨率以便更好识别细节。
获得更清晰的监控画面
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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