许可证: afl-3.0
标签:

• 训练生成
  模型索引:
• 名称: swinv2-tiny-patch4-window8-256-微调-THFOOD-50
  结果: []
  数据集:
• thean/THFOOD-50
  小部件:
• 图片: >-
  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/FriedChicken.jpg
  示例标题: 炸鸡
• 图片: >-
  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/Dumpling.jpg
  示例标题: 饺子
• 图片: >-
  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/CurriedFishCake.jpg
  示例标题: 咖喱鱼饼
• 图片: >-
  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/MasssamanGai.jpg
  示例标题: 马萨曼咖喱鸡
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  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/EggsStewed.jpg
  示例标题: 炖蛋
• 图片: >-
  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/KhanomJeenNamYaKati.jpg
  示例标题: 椰奶米粉汤
• 图片: >-
  https://huggingface.co/datasets/thean/sample_images/resolve/main/GaengJued.jpg
  示例标题: 清汤

指标:

• 准确率
  库名称: transformers

swinv2-tiny-patch4-window8-256-微调-THFOOD-50

该模型是基于microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256在THFOOD-50数据集上微调得到的版本。
其在不同数据集上的表现如下：
训练集

• 损失: 0.1669
• 准确率: 0.9557

验证集

• 损失: 0.2535
• 准确率: 0.9344

测试集

• 损失: 0.2669
• 准确率: 0.9292

模型描述

需要更多信息

用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 5e-05
• 训练批次大小: 64
• 评估批次大小: 64
• 随机种子: 42
• 梯度累积步数: 4
• 总训练批次大小: 256
• 优化器: Adam，参数beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮数: 20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3