Swin2SR模型可实现图像2倍超分辨率放大,基于SwinV2 Transformer架构。
下载量 8,190
发布时间 : 12/16/2022
模型简介
该模型专为图像超分辨率任务设计,能够提升图像的分辨率,适用于图像修复和增强场景。
模型特点
基于SwinV2 Transformer
采用先进的SwinV2 Transformer架构,提升图像超分辨率的效果。
2倍超分辨率
能够将图像分辨率提升2倍,适用于多种图像增强场景。
模型能力
图像超分辨率
图像修复
使用案例
图像增强
低分辨率图像修复
将低分辨率图像提升至高分辨率,适用于老照片修复或低质量图像增强。
图像分辨率提升2倍
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文