Swin2SR是一款基于SwinV2 Transformer架构的图像超分辨率模型,可实现4倍图像放大,专为压缩图像的超分辨率重建而设计。
下载量 163
发布时间 : 12/16/2022
模型简介
Swin2SR是一款基于SwinV2 Transformer架构的图像超分辨率模型,能够将低分辨率图像放大4倍,特别适用于压缩图像的超分辨率重建任务。
模型特点
4倍图像放大
能够将低分辨率图像放大4倍,显著提升图像质量。
压缩图像优化
专为压缩图像的超分辨率重建而设计,能够有效处理压缩带来的图像质量损失。
SwinV2 Transformer架构
采用先进的SwinV2 Transformer架构,提供高效的图像处理能力。
模型能力
图像超分辨率
图像放大
压缩图像恢复
使用案例
图像处理
压缩图像恢复
将压缩后的低分辨率图像恢复为高分辨率图像。
显著提升图像质量,减少压缩带来的损失。
图像放大
将低分辨率图像放大4倍,适用于需要高分辨率图像的场景。
生成高质量的高分辨率图像。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文