Swin2SR是基于SwinV2 Transformer的图像超分辨率模型，可实现2倍图像放大
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发布时间 : 12/16/2022
模型简介
该模型专为轻量级图像超分辨率任务设计，能够提升低分辨率图像的质量
模型特点
轻量级设计
专为轻量级图像超分辨率任务优化
2倍超分辨率
可将图像分辨率提升至原始尺寸的2倍
基于SwinV2架构
采用先进的SwinV2 Transformer架构
模型能力
图像超分辨率放大
低分辨率图像增强
使用案例
图像处理
照片修复
提升老照片或低分辨率照片的质量
获得2倍分辨率的清晰图像
监控视频增强
提升监控视频中低分辨率画面的清晰度
改善人脸和细节识别能力
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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