Diseny Pixar
本模型可生成迪士尼皮克斯风格的图像,无需特殊指令即可体验。
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发布时间 : 6/2/2023
模型简介
该模型专注于生成迪士尼皮克斯风格的图像,适用于艺术创作、概念设计等领域。
模型特点
迪士尼皮克斯风格
能够生成具有迪士尼皮克斯风格的图像,适合艺术创作和概念设计。
高细节输出
生成的图像具有超高细节,适合专业用途。
无需特殊指令
用户无需使用特殊指令即可体验模型的生成效果。
模型能力
图像生成
风格化图像生成
高细节图像生成
使用案例
艺术创作
角色设计
生成迪士尼皮克斯风格的角色设计图像。
高细节、风格鲜明的角色图像。
场景设计
生成迪士尼皮克斯风格的场景设计图像。
具有史诗感和高细节的场景图像。
概念艺术
概念艺术创作
生成用于概念艺术创作的图像。
风格化、高细节的概念艺术作品。
精选推荐AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多语言图像描述任务。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时,将性能损失降至最低。
图像生成 英语
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本,专注于图像描述生成任务,支持多种语言。
图像生成文本
Transformers 支持多种语言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
图像生成文本
Transformers 英语

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型,在移动设备上也能高效运行。
大型语言模型
Transformers 英语

L
Mungert
263
2