Olmocr 7B 0725 FP8
olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。
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发布时间 : 7/22/2025
模型简介
该模型专注于文档图像的文字识别，能够处理包含文本的文档图像，并提取其中的文字内容。
模型特点
FP8量化
使用llmcompressor工具将原始模型量化为FP8版本，提高推理效率
文档OCR优化
专门针对文档图像进行优化，能够准确识别文档中的文字内容
大规模处理能力
通过sglang支持高效推理，适合处理数百万文档的大规模应用场景
模型能力
文档图像文字识别
多语言文本提取
大规模文档处理
使用案例
文档数字化
历史文档数字化
将纸质历史文档转换为可搜索的数字文本
企业文档处理
自动化处理企业大量合同、报告等文档
教育研究
学术论文分析
从扫描的学术论文中提取文本内容进行分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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