🚀 Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it量化模型

本项目提供了Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it模型的量化版本，支持多种语言，可用于图像描述等视觉理解任务。

📚 详细文档

模型基础信息

关于模型

本模型是https://huggingface.co/prithivMLmods/Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it 的加权/矩阵量化版本。

静态量化版本可在https://huggingface.co/mradermacher/Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it-GGUF 获取。

注意：这是一个视觉模型，mmproj文件（如果有）将存放在静态仓库中。

如需便捷的概述和下载列表，请访问此模型的模型页面。

使用说明

如果您不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一个比较一些低质量量化类型的实用图表（数值越低越好）：

此外，您还可以参考Artefact2对此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题与模型请求

如需了解常见问题的答案，或请求其他模型的量化版本，请访问https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 。

致谢

感谢我的公司nethype GmbH，允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢@nicoboss让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。

📄 许可证

本项目采用apache-2.0许可证。