基于LLaMA-3.2-3B微调的拉丁语模型，专为生成和理解从古代到现代新拉丁语的各种历史时期的拉丁文本而优化。

DeepSeek R1 0528的AWQ量化模型，支持使用vLLM在8块80GB GPU上以全上下文长度运行。

Jedi-3B-1080p是由xlangai开发的3B参数模型，经过llama.cpp量化处理，适用于图像文本生成文本任务。

这是一个使用llama.cpp进行量化的Jedi - 7B - 1080p模型，提供了多种量化类型供用户选择，以平衡文件大小和模型质量。

Legion-V2.1-LLaMa-70B-Elarablated-v0.8-hf是基于LLaMa-70B的量化版本，采用llama.cpp进行优化，提供多种量化选项以适应不同硬件需求。

MMaDA是一类新型的多模态扩散基础模型，在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多个领域表现卓越。

基于LLaMA-3.2-3B微调的拉丁语模型，专为生成和理解从古代到现代新拉丁语的各种历史时期的拉丁文本而优化。

DeepSeek R1 0528的AWQ量化模型，支持使用vLLM在8块80GB GPU上以全上下文长度运行。

Jedi-3B-1080p是由xlangai开发的3B参数模型，经过llama.cpp量化处理，适用于图像文本生成文本任务。

这是一个使用llama.cpp进行量化的Jedi - 7B - 1080p模型，提供了多种量化类型供用户选择，以平衡文件大小和模型质量。

Legion-V2.1-LLaMa-70B-Elarablated-v0.8-hf是基于LLaMa-70B的量化版本，采用llama.cpp进行优化，提供多种量化选项以适应不同硬件需求。

DeepSeek-R1-Llama-8B-F32-GGUF 是 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 的量化版本，采用强化学习直接训练，具备自我验证、反思和生成扩展思维链等能力。