🚀 Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it量化模型

本项目提供了https://huggingface.co/prithivMLmods/Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it 模型的静态量化版本，支持多种语言，可用于图像描述等视觉理解任务。

🔍 模型信息

📚 关于模型

静态量化版本的https://huggingface.co/prithivMLmods/Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it 模型。

如需便捷的概览和下载列表，请访问我们的该模型页面。

加权/矩阵量化版本可在https://huggingface.co/mradermacher/Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it-i1-GGUF 获取。

💻 使用说明

如果您不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

📦 提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的比较一些低质量量化类型的便捷图表（数值越低越好）：

此外，您可以参考Artefact2对此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

❓ 常见问题解答 / 模型请求

有关您可能遇到的问题的答案，以及如果您希望对其他模型进行量化，请访问https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 。

🙏 致谢

感谢我的公司nethype GmbH，允许我使用其服务器并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢@nicoboss让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的矩阵量化版本。