Flux Kontext InScene

🚀 InScene: Flux.1-Kontext.dev LoRA

InScene是一款针对Flux.Kontext.dev的LoRA模型，旨在生成与源图像保持场景一致的图像。该模型基于Flux.1 - Kontext.dev进行训练，能够在保持背景、整体环境、人物和风格不变的情况下，生成特定镜头的不同变化版本，为图像生成任务提供了新的解决方案。

🚀 快速开始

使用方法

为了获得最佳效果，在输入提示词时，请以 Make a shot in the same scene of 开头，然后描述你想要生成的新图像。

例如： Make a shot in the same scene of the car up very close to the camera with the driver smiling manically.

✨ 主要特性

优势

• 能够生成与原始场景一致的逼真镜头。
• 可以处理大多数常见的摄影和艺术风格。

劣势

• 在处理以动作为导向的提示词（如“punching”、“running”）时可能会遇到困难。
• 对于不常见或高度抽象的风格表现欠佳。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

基础用法

在使用该模型时，按照以下格式构建提示词：

Make a shot in the same scene of [具体描述]

例如：

Make a shot in the same scene of the car up very close to the camera with the driver smiling manically.

📚 详细文档

模型描述

InScene 是为Flux.Kontext.dev设计的LoRA模型，其目的是生成与源图像场景一致的图像。它基于Flux.1 - Kontext.dev进行训练。

主要应用场景是在保持背景、整体环境、人物和风格不变的情况下，生成特定镜头的不同版本：

训练数据

InScene LoRA模型在394对图像上进行训练。该数据集是从WebVid数据集中提取并丰富帧后创建的。

你可以在以下链接找到用于训练的公共数据集： https://huggingface.co/datasets/peteromallet/InScene-Dataset

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。