FLUX.1 Kontext Lightning
模型简介
该项目探索FLUX.1 - dev的低秩自适应(LoRAs)对Kontext - dev模型的影响，已与加速LoRAs进行融合，并完成量化处理
模型特点
量化处理
模型已完成4bit量化处理，显存使用量降至约10GB，推理速度更快
LoRA融合
探索低秩自适应(LoRAs)对基础模型的影响，已与加速LoRAs进行融合
快速推理
建议步数设置为6-8步，可实现快速图像生成
模型能力
图像生成
图像到图像转换
使用案例
创意设计
概念艺术生成
快速生成创意概念艺术图像
在6-8步内完成高质量图像生成
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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