Yolov11n Visdrone

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Yolov11n Visdrone

由 erbayat 开发

基于YOLOv11的轻量级目标检测模型，专为无人机视觉数据（VisDrone数据集）优化

开源协议:Openrail #无人机目标检测 #低空视觉分析 #YOLOv11轻量版

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发布时间 : 11/12/2024

模型简介

该模型是Ultralytics YOLOv11的变体，专门针对无人机航拍图像中的目标检测任务进行优化，适用于交通监控、安防巡检等场景

模型特点

无人机场景优化

专门针对无人机航拍视角和小目标检测优化

轻量高效

基于YOLOv11n的轻量级设计，适合边缘设备部署

VisDrone适配

在标准VisDrone数据集上训练和验证

模型能力

图像目标检测

无人机视觉分析

实时物体识别

使用案例

智慧城市

交通流量监控

通过无人机航拍实时检测道路车辆和行人

可识别34%的mAP@0.5精度目标

公共安全

应急响应

灾害现场快速识别受困人员和危险物体

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