Y
Yolov11n Visdrone
由 erbayat 开发
基于YOLOv11的轻量级目标检测模型，专为无人机视觉数据（VisDrone数据集）优化
PyTorch 下载量 70
发布时间 : 11/12/2024
模型简介
该模型是Ultralytics YOLOv11的变体，专门针对无人机航拍图像中的目标检测任务进行优化，适用于交通监控、安防巡检等场景
模型特点
无人机场景优化
专门针对无人机航拍视角和小目标检测优化
轻量高效
基于YOLOv11n的轻量级设计，适合边缘设备部署
VisDrone适配
在标准VisDrone数据集上训练和验证
模型能力
图像目标检测
无人机视觉分析
实时物体识别
使用案例
智慧城市
交通流量监控
通过无人机航拍实时检测道路车辆和行人
可识别34%的mAP@0.5精度目标
公共安全
应急响应
灾害现场快速识别受困人员和危险物体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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