LLMDet是基于大语言模型监督的强开放词汇目标检测器,CVPR2025亮点论文成果
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发布时间 : 4/6/2025
模型简介
该模型利用大语言模型进行监督学习,实现零样本目标检测能力,特别适用于开放词汇场景下的目标识别任务
模型特点
大语言模型监督
利用大语言模型的知识进行监督学习,增强模型的理解能力
开放词汇检测
能够检测训练数据中未出现的新类别目标
零样本学习
无需特定类别的训练样本即可实现目标检测
模型能力
开放词汇目标检测
零样本学习
多类别识别
使用案例
计算机视觉
未知物体检测
在未知或新出现的物体类别上进行检测
无需重新训练即可识别新类别
场景理解
复杂场景中的多目标识别与定位
准确识别和定位各类物体
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers

英语
C
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6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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